Möglichkeiten

Was es tut: Wählen Sie ein Thema, ein Leistungsniveau, einen Lehrplan und ein Lernziel. Die KI liefert Ihnen Lernziele, Materialien, Schritt-für-Schritt-Aktivitäten, Erfolgskriterien, Differenzierungsvorschläge und Zeitvorgaben. Bearbeiten Sie einen beliebigen Teil, und die KI passt die Planung an Ihre Änderungen an.

Wie es hilft: Verkürzt die routinemäßige Unterrichtsplanung von 45–60 Minuten auf 5–10 Minuten. So bleibt der Rest Ihrer Vorbereitungszeit für die Dinge, die wirklich SIE erfordern — das einzelne Kind, die spezielle Frage, die unvorhersehbare Dynamik im Klassenzimmer.

Was sich für Sie ändert: Sie verbringen Ihre Sonntagabende nicht mehr mit dem Schreiben von Plänen, sondern konzentrieren sich auf das, was im Plan noch fehlt. Die KI übernimmt die konvergente Arbeit, Ihre Zeit fließt in die divergente Arbeit.

Was es tut: Beschreiben Sie ein Experiment in einfacher Sprache ("ein hüpfender Ball, der fünfmal auf dem Boden aufkommt", "steigendes CO₂ in einem geschlossenen Klassenzimmer") und die KI generiert physikalisch plausible Sensordaten, die Ihre Schülerinnen und Schüler wie echte Messwerte ablesen können — mit Zeitangaben, Grenzwerten und Mehrkanal-Overlay.

Wie es hilft: Das echte Experiment ist immer das Ziel. Aber wenn das Budget oder die Ausstattung tatsächlich noch nicht vorhanden ist, kann eine Schule die sensorbasierte STE(A)M-Lektion dennoch unterrichten, anstatt sie ausfallen zu lassen — und sobald die echte Hardware eintrifft, zeigt dieselbe Ansicht stattdessen Live-Messwerte: gleicher Workflow, kein Umlernen erforderlich. Das Fallback hält die Tür offen; es verschließt sie niemals vor der realen Durchführung.

Was sich für Sie ändert: "Wir haben die Ausstattung nicht" ist kein Grund mehr, warum ein Kind darauf verzichten muss. Es geht weiterhin um das Live-Experiment und die echte Analyse, Diskussion und Entdeckung darum herum — das Fallback sorgt nur dafür, dass jedes Klassenzimmer Zugang dazu erhält.

Was es tut: Erstellen Sie das Assessment aus einer Themen- und Kompetenzliste. Senden Sie es über den WLAN-Hotspot Ihres Laptops direkt auf die Smartphones der Schülerinnen und Schüler — ganz ohne Netzwerkadministrator. Verfolgen Sie die Antworten live. Geschlossene Fragen werden automatisch ausgewertet; für offene Antworten bietet die KI eine Interpretation an, die Sie übernehmen, bearbeiten oder überschreiben können.

Wie es hilft: Schließt den Kreis zwischen „Was ich unterrichtet habe“ und „Was sie gelernt haben“ noch in derselben Stunde. Die Lückenanalyse zeigt Ihnen, welches Kind einen anderen nächsten Schritt benötigt und welchen Lernpunkt Sie mit der gesamten Klasse noch einmal aufgreifen sollten. Berichte zur Wirksamkeit des Unterrichts zeigen IHRE Muster im Laufe der Zeit auf.

Was sich für Sie ändert: Die Korrektur erfolgt im Tempo des Unterrichts, nicht um 21 Uhr am Küchentisch. Das Folgegespräch mit jedem Kind ist datengestützt, konkret und zeitnah.

Was es tut: Suchen Sie nach Fach, Altersgruppe, Unterrichtslänge, Lehrplan, Leistungsniveau, Sprache, Format, Quellentyp und sieben weiteren Dimensionen. Jeder Eintrag spiegelt die Stimme der beitragenden Lehrkraft wider — was schwierig war, was funktioniert hat, der eine Tipp, den sie für das nächste Mal geben würden. Die semantische Suche findet Ressourcen, die sich inhaltlich überschneiden, nicht nur über Schlüsselwörter.

Wie es hilft: Verhindert, dass Sie das Rad für eine Unterrichtsstunde neu erfinden, die jemand drei Orte weiter bereits perfektioniert und veröffentlicht hat. Das Feld „Überraschend schwierige Stelle“ erspart Ihnen die Überraschung. Das Feld „Moment der Freude“ zeigt Ihnen, warum es sich lohnt.

Was sich für Sie ändert: Sie starten bei einem neuen Thema mit den hart erarbeiteten Erfahrungen anderer, statt vor einem leeren Blatt Papier zu sitzen. Und wenn Sie Ihre eigenen Entwürfe veröffentlichen, erhält die nächste Lehrkraft denselben Vorsprung — ein Geben und Nehmen, übertragen auf das Lehrerzimmer.

Was es tut: Ein vertraulicher KI-Coaching-Begleiter, der Sie durch die Reflexion über IHRE selbst gewählten Kompetenzen führt — nicht die Ihrer Schule, nicht die Ihrer Beurteilenden. Erstellt strukturierte Ergebnisse (SMART-Ziele, GAP-SWOT-Analyse, Feedback-Zusammenfassungen, Tagebucheinträge), die Sie behalten, teilen oder vernichten können. PIN-geschützt, Datenverschlüsselung im Ruhezustand, Zero-Knowledge-Design.

Wie es hilft: Reflexion, die wirklich privat ist — nicht „privat, bis die Schulleitung nachfragt“, sondern kryptografisch Ihre eigene. Ein Coaching, für das Sie keinen Coach buchen, keinen Termin vereinbaren oder sich keine Sorgen darüber machen müssen, was gesagt wird. Verfügbar um 6 Uhr morgens oder 23 Uhr abends, ganz wie Sie möchten.

Was sich für Sie ändert: Sie heben sich die schwierige Reflexion nicht mehr für die seltenen, sicheren Gespräche auf, sondern tun dies wöchentlich, weil dieses sichere Gespräch immer verfügbar ist. Zudem gibt es ein eigenständiges PDP-Schwesterprodukt für erwachsene Lernende außerhalb des Bildungswesens.

Was es tut: Führen Sie eine szenariobasierte Diskussion in einer Klasse oder einer externen Gruppe durch, bei der alle anonym antworten und die KI Muster in den Antworten aufzeigt — nicht „Mehrheitsentscheidung“, sondern „hier spalten sich die Meinungen, hier ist man sich unerwartet einig, hier bleibt die Frage noch offen“. Acht mitgelieferte Szenariopakete decken Ethik, Planung, Führung, Dilemmata im Klassenzimmer

und mehr

8 Szenariopakete sind heute bereits enthalten, weitere kommen durch Beiträge hinzu — sie umfassen Dilemmata im Klassenzimmer (die Antwort an der Grenze zum Betrug, das feindselige Elterngespräch), Führungsgespräche (die Minderleistung eines Kollegen, die Sie ansprechen müssen) und Ethik auf Gemeinschaftsebene (Ressourcenallokation, wenn der Bedarf das Budget übersteigt, umstrittene Veränderungen, die das Lehrerzimmer spalten). Jedes Szenario führt die Teilnehmenden anonym durch den Prozess und zeigt auf, wo Einigkeit herrscht und wo sich die Meinungen spalten.

ab.

Wie es hilft: Das konsequent anonyme Design sorgt dafür, dass die leise Stimme genauso viel Gewicht bekommt wie die laute. Die Mustererkennung der KI gibt der Moderation einen Ausgangspunkt, der nicht lautet: „Was denkt die Person mit der höchsten Position?“. Dieselbe Engine funktioniert bei einer Lehrerkonferenz, im Vorstand oder bei einem Workshop in der Gemeinde.

Was sich für Sie ändert: Es findet das Gespräch statt, das wirklich wichtig ist, und nicht das, das die lauteste Person führen wollte. Die Anwesenden erfahren, wo sie sich einig sind und wo nicht — beides ist wertvoll.