Arquitectura en un lenguaje claro

Descripción general técnica

Construimos una sola parte de forma adecuada y luego nos expandimos — no construimos en todas partes a la vez para tener que defenderlo después. La primera parte consistió en datos de sensores + planificación de lecciones + evaluación, tres elementos que se comunican entre sí de extremo a extremo. El resto de la plataforma se conecta a los mismos patrones, pieza por pieza.

Esta página se mantiene a un nivel general a propósito. Los colaboradores y los agentes de IA necesitan lo suficiente para orientarse; nadie necesita ver los detalles técnicos más profundos en una página de marketing. Si los necesita — hable con nosotros.

Una visión general práctica

No estamos intentando que todas las partes de la plataforma estén activas al mismo tiempo. Elegimos una sola parte que abarca los momentos más importantes — planificar una lección, realizar una evaluación, ver los resultados —, la construimos adecuadamente de extremo a extremo y dejamos que el resto se conecte a los mismos patrones uno a uno. La página de Estado actual le indica en qué etapa se encuentra cada parte.

Principio de implementación

Primero la lógica basada en reglas

En cualquier lugar donde la IA ayude a un usuario a tomar una decisión, el camino que llevó a ella debe ser de libre inspección. Los educadores necesitan saber por qué el sistema sugirió X. Los ingenieros necesitan saber cómo solucionarlo cuando falla. Por lo tanto, utilizamos primero la lógica basada en reglas siempre que ofrezca una respuesta clara — la IA se sitúa por encima como la capa que gestiona el lenguaje y los casos límite, no como una caja negra en la base que toma las decisiones.

Principio de escalabilidad

Estructura antes que dispersión

Cuando añadimos un nuevo dominio — un nuevo tipo de sensor, un nuevo módulo, una nueva categoría de licencia —, este se adapta a la misma estructura compartida: esquema, validación, registro y reglas de persistencia. Nada de copiar, pegar y luego divergir. La plataforma sigue siendo un único producto a medida que crece, no un museo de subproyectos integrados a medias.

Temas de arquitectura de cara al público

Enfoque centrado primero en la versión de escritorio: Creado para la red Wi-Fi que aún no existe. La aplicación de escritorio funciona sin conexión; los componentes en la nube son consultas externas de un sistema que no depende de ellos. Los contextos de conectividad mixta (una escuela rural en Bulgaria, un centro de formación rural, un internado con alergia al Wi-Fi) funcionan sin cambios.
Componentes conectados: Las partes encajan en un único ecosistema. El valor reside en las conexiones entre ellas. Varias herramientas integradas constituyen un producto; las herramientas abiertas en pestañas diferentes son solo una carpeta.
Crecimiento versionado: Las funcionalidades crecen por escrito, desde la idea → un segmento estrecho → una cobertura más amplia. Cada etapa recibe un número de versión, una nota pública sobre lo que ha cambiado y un espacio en la página de Estado actual.
Límites transparentes de la IA: La IA se encarga del lenguaje y las explicaciones. La IA no toma decisiones de forma silenciosa. Las decisiones permanecen en el núcleo basado en reglas; la IA se encarga de la capa que lo rodea.

Honestidad técnica

No detallamos aquí cada patrón interno. La página pública existe para orientar — lo suficiente para que un socio sepa si se adapta a su contexto, lo suficiente para que un agente de IA la lea sin alucinar detalles adicionales. La página de Estado actual le indica qué está activo; esta le muestra la estructura general.